Caso Mata vs Avianca: cuando ChatGPT inventó jurisprudencia y un abogado fue sancionado

La frase que cambió la conversación sobre IA en derecho

El 22 de junio de 2023, el juez P. Kevin Castel del Distrito Sur de Nueva York firmó una resolución de doce páginas que se ha convertido en el precedente más citado en cualquier conversación seria sobre el uso de IA generativa por profesionales del derecho. Su frase central, traducida del inglés:

"Existen muchas razones legítimas para usar inteligencia artificial generativa en la asistencia jurídica. Los abogados de [esta parte] abandonaron sus responsabilidades cuando presentaron opiniones inexistentes con citas y referencias falsas creadas por ChatGPT, y luego siguieron defendiendo dichas opiniones falsas tras cuestionarse su existencia."

La sanción fue concreta: 5.000 dólares de multa al letrado y al despacho, y carta de disculpa firmada a cada uno de los jueces a los que ChatGPT había atribuido falsamente esas opiniones.

El caso, Mata v. Avianca, Inc., 22-cv-01461 (S.D.N.Y.), no es una anécdota. Es el primer precedente público en el que un tribunal sanciona formalmente la presentación de documentos procesales fabricados por IA generativa. Y aunque proceda de Nueva York, la doctrina que destila es universal: aplicable directamente al ejercicio profesional en España, donde el Código Deontológico de la Abogacía y el AI Act europeo refuerzan el deber de verificación humana.

Los hechos: cómo seis sentencias inventadas llegaron a un tribunal federal

Roberto Mata demandó a la aerolínea Avianca por una lesión que sufrió a bordo de un vuelo en 2019, cuando un carrito de servicio le golpeó la rodilla. Avianca pidió desestimar la demanda alegando que el plazo de prescripción del Convenio de Montreal había expirado. La defensa de Mata, llevada por el bufete Levidow, Levidow & Oberman P.C., debía argumentar que el plazo no había prescrito.

El abogado encargado, Steven A. Schwartz, llevaba más de treinta años ejerciendo, pero por primera vez había decidido apoyarse en ChatGPT (versión 3.5 en aquel momento) para investigar precedentes jurisprudenciales. El 1 de marzo de 2023 presentó un escrito de oposición que citaba seis sentencias supuestamente favorables a su tesis:

• Varghese v. China Southern Airlines Co. Ltd., 925 F.3d 1339 (11th Cir. 2019)
• Shaboon v. EgyptAir, 2013 IL App (1st) 111279-U (Ill. App. Ct. 2013)
• Petersen v. Iran Air, 905 F. Supp 2d 121 (D.D.C. 2013)
• Martinez v. Delta Airlines, Inc., 2019 WL 4639462 (Tex. App. Sept. 25, 2019)
• Estate of Durden v. KLM Royal Dutch Airlines, 2017 WL 2418825 (Ga. Ct. App. June 6, 2017)
• Miller v. United Airlines, Inc., 174 F.3d 366 (2d Cir. 1999)

Las seis eran inexistentes. Los nombres parecían plausibles, los números de caso seguían el formato real de los reporteros oficiales, las citas internas eran coherentes en estilo legal. Pero ninguna de esas sentencias había sido nunca dictada por ningún tribunal. ChatGPT las había generado completas: el caso, las partes, los hechos, el razonamiento del juez y los extractos relevantes para el argumento de Schwartz.

Cómo se descubrió la fabricación

Cuando los abogados de Avianca y el propio juez Castel intentaron localizar las sentencias en bases de datos jurídicas (Westlaw, LexisNexis y los reporteros oficiales) ninguna apareció. El tribunal pidió a la defensa de Mata que aportara las opiniones completas como anexo.

Schwartz volvió a ChatGPT y le pidió los textos completos. ChatGPT le entregó opiniones jurídicas detalladas, con razonamientos elaborados que parecían verosímiles. Schwartz las anexó al expediente.

El juez Castel comparó esos textos con los reporteros oficiales y confirmó que no existían. Convocó audiencia de sanciones, en la que Schwartz declaró bajo juramento que había preguntado a ChatGPT si las sentencias eran reales, y ChatGPT había respondido afirmativamente, ofreciendo además extractos confirmatorios. La IA, en otras palabras, había validado su propia invención.

El razonamiento del juez Castel

La resolución es notable por su tono mesurado. El juez no condenó el uso de IA por abogados ni promovió ningún tipo de prohibición. Lo que condenó fue el incumplimiento del deber profesional de verificación.

Sus puntos clave, parafraseados:

1. El uso de IA generativa no está prohibido. Lo que está prohibido es presentar al tribunal afirmaciones cuya veracidad el letrado no ha comprobado.
2. La verificación no se delega en la propia IA. Pedir a ChatGPT que confirme lo que ChatGPT ha dicho no es verificación: es una redundancia técnicamente impotente.
3. La diligencia exige fuentes primarias. Westlaw, LexisNexis o los reporteros oficiales son las fuentes adecuadas para confirmar que una sentencia existe; no lo es la propia herramienta generativa.
4. El deber de honestidad ante el tribunal es absoluto. Cuando los letrados detectaron las dudas sobre las citas y aún así las defendieron, agravaron la falta original.

El resultado: 5.000 dólares de sanción solidaria, cartas de explicación a cada juez al que ChatGPT había atribuido falsamente la autoría de las sentencias, y una marca pública en la carrera de Schwartz que se ha convertido en caso de estudio en facultades de derecho de medio mundo.

Por qué importa en España

Mata vs Avianca es un caso del Distrito Sur de Nueva York, no es jurisprudencia en España. Pero la doctrina que enuncia se solapa con tres marcos legales españoles y europeos plenamente aplicables aquí:

El Código Deontológico de la Abogacía Española

El Código Deontológico de la Abogacía Española, aprobado por el Pleno del Consejo General de la Abogacía el 6 de marzo de 2019, lo dice en tres artículos. El 4.1 exige en la relación con el cliente una conducta «íntegra, honrada, leal, veraz y diligente». El 12.A.8 obliga a asesorar y defender al cliente «con el máximo celo y diligencia asumiéndose personalmente la responsabilidad del trabajo encargado». Y el 21, sobre las tecnologías de la información, deja claro que usarlas «no exime de cumplir las normas deontológicas» y que hay que hacerlo de forma «responsable y diligente».

Citar una sentencia inventada en un escrito contraviene los tres: la diligencia exige comprobar lo que se firma, con independencia de quién o qué haya producido el primer borrador. El Estatuto General de la Abogacía dice lo mismo en su artículo 47.3: hay que cumplir el encargo «con la máxima diligencia».

El AI Act europeo (Reglamento UE 2024/1689)

El Reglamento de Inteligencia Artificial se aplica con carácter general desde el 2 de agosto de 2026. Su supervisión humana del artículo 14 es una exigencia de los sistemas de alto riesgo, y en la justicia el anexo III solo califica así la IA destinada a una autoridad judicial o a una resolución alternativa de litigios, no la que un abogado usa para preparar su trabajo. Además, el Ómnibus digital (Reglamento UE 2026/1744) retrasó esas obligaciones al 2 de diciembre de 2027.

Así que el AI Act ni prohíbe a un abogado usar IA generativa ni le impone verificar cada cita: eso ya se lo exigían su Código Deontológico y su Estatuto. La persona firma, la persona responde, y la herramienta es eso, una herramienta. Lo explicamos en qué obliga de verdad el AI Act a un despacho.

La responsabilidad civil del abogado frente a su cliente

En España, la responsabilidad civil del abogado frente a su cliente está regulada por el artículo 1101 y siguientes del Código Civil y por la jurisprudencia del Tribunal Supremo en materia de mandato profesional. La presentación de citas inventadas en un escrito que perjudique al cliente puede dar lugar a reclamación por daños y perjuicios.

La pregunta no es si Mata vs Avianca aplica formalmente en España. La pregunta es si un abogado español que cite a un tribunal una sentencia inventada por ChatGPT puede defenderse alegando buena fe. La respuesta, a la luz de los tres marcos anteriores, es claramente no.

La pauta de fondo: alucinación es una propiedad estructural, no un fallo puntual

El estudio publicado en enero de 2024 por cuatro investigadores de Stanford, y después en el Journal of Legal Analysis (Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models), midió la tasa de error de los modelos generalistas en consultas jurídicas y encontró cifras entre el 58 y el 88 por ciento dependiendo del tipo de pregunta y del modelo evaluado. Las categorías más afectadas:

• Existencia de sentencias: el modelo afirma que existe una sentencia que no existe.
• Atribución de autoría: el modelo asigna una opinión a un juez que nunca la dictó.
• Cita literal de pasajes: el modelo extrae párrafos que parecen del texto pero que la sentencia real nunca contuvo.
• Vigencia normativa: el modelo cita una norma derogada como vigente.

Mata vs Avianca no fue un fallo aislado. Fue la primera manifestación pública de un patrón estructural: los modelos generalistas tienen, por arquitectura, capacidad para producir afirmaciones plausibles que no están en sus fuentes. La arquitectura RAG sobre fuentes oficiales (que es la que usa Legatiq) reduce este riesgo, porque el modelo responde a partir de pasajes recuperados del corpus oficial y con su cita. No lo elimina: por eso cada cita lleva su enlace, para comprobarla.

Qué hacer si ya estás usando IA en el ejercicio profesional

La doctrina Mata se traduce en flujo de trabajo concreto:

1. Nunca cites a un tribunal lo que la IA dice sin verificarlo en la fuente primaria. Si la IA cita una sentencia, abre CENDOJ y comprueba que existe. Si cita un artículo del BOE, abre el BOE consolidado y verifica que el texto coincide.
2. Prefiere IA con citas verificables a IA generativa pura. Las herramientas tipo Legatiq con arquitectura RAG entregan el enlace al BOE oficial junto a la afirmación. La verificación es de un clic. La generativa pura te entrega la afirmación sin enlace, y tú tienes que ir a buscar la fuente desde cero, asumiendo que existe.
3. Documenta la verificación en el expediente del caso. Una nota al margen, un anexo interno, una captura de pantalla del enlace al BOE: cualquier huella sirve para acreditar diligencia si la calidad técnica de la intervención se cuestiona después.
4. Forma al equipo del despacho. Pasantes, becarios y abogados junior tienen la misma responsabilidad técnica que el socio firmante. La política de uso de IA debe estar escrita y conocida.

El caso Mata es la versión documentada de algo que la profesión ya intuía. Ahora tiene número de expediente, sentencia firme y multa. Vale la pena tenerlo presente en cualquier flujo de trabajo en el que la IA esté implicada.

Para profundizar en derecho español

Para entender por qué las IA generalistas producen estas alucinaciones y qué arquitecturas las evitan, por qué no debes confiar en una IA genérica para temas legales.

Para ver cómo se compara Legatiq con ChatGPT en consultas reales de derecho español, ChatGPT para abogados en España: análisis honesto.

Para entender cómo está construida una IA jurídica con arquitectura RAG sobre fuentes oficiales, Legatiq no es un chatbot: arquitectura de una IA jurídica.