Por qué Legatiq cita siempre la fuente: trazabilidad como diseño, no como añadido

La afirmación sin fuente es opinión, la afirmación con fuente es información

En el ejercicio profesional del derecho, una afirmación sin cita es opinión. Una afirmación con cita verificable es información. La diferencia no es estilística: cambia la utilidad de la respuesta. La opinión hay que rebatirla o asumirla; la información se puede usar en un escrito, en un informe, en una alegación, porque la verificación ya está hecha o se puede hacer en segundos.

Esta distinción gobierna el diseño de Legatiq desde el primer commit. Cada respuesta lleva el enlace a la fuente oficial donde puede verificarse. No es una funcionalidad activable. No es un añadido cosmético. Es la consecuencia natural de una arquitectura que solo permite afirmar lo que ha sido recuperado de un corpus oficial verificado.

Este artículo explica cómo se materializa esa trazabilidad en la respuesta, qué decisiones de arquitectura la hacen posible, y por qué transforma de raíz el flujo de verificación profesional.

La diferencia entre IA generativa pura e IA con recuperación de fuentes

Para entender la trazabilidad de Legatiq, hace falta entender el contraste con la IA generativa tradicional.

IA generativa pura (ChatGPT, Gemini, Claude en su modo conversacional estándar): el modelo genera la respuesta a partir de su entrenamiento. Si quiere citar una norma, escribe una cita plausible que puede o no corresponderse con la realidad. La probabilidad de alucinación, según el estudio de Stanford HAI, oscila entre el 58 y el 88 por ciento en consultas legales.

IA con recuperación de fuentes (RAG): el sistema primero busca pasajes textuales en un corpus de fuentes oficiales que cubren el tema. Solo cuando ha recuperado los pasajes relevantes, los pasa al modelo de lenguaje para que sintetice la respuesta. El modelo no afirma lo que no haya recuperado. La cita que aparece en la respuesta corresponde al pasaje real, con su enlace al BOE oficial, al CENDOJ o al boletín autonómico.

La diferencia no es de calidad, es de categoría. Son arquitecturas distintas con propiedades distintas. La IA generativa pura es muy útil para muchos contextos (creatividad, brainstorming, redacción libre). La IA con recuperación es la única apta para contextos donde la verdad factual importa más que la fluidez.

Cómo se materializa la trazabilidad en una respuesta de Legatiq

Cuando un usuario pregunta a Legatiq por las cuotas de autónomo en 2026, la respuesta no se limita a dar la cifra. Incluye:

1. La cifra concreta según el tramo de rendimientos netos.
2. La norma estatal que la fija: enlace directo al BOE consolidado del RDL 13/2022 y al desarrollo posterior.
3. El criterio aplicable de la TGSS: enlace al pasaje específico de la sede oficial donde la Tesorería desarrolla los tramos.
4. Si la pregunta menciona una comunidad autónoma, el cruce con la capa autonómica: ejemplo, Decreto 43/2024 de Cantabria sobre Cuota Cero, con enlace al BOC.

Cada uno de estos enlaces lleva al texto oficial vigente, no a un blog jurídico, no a un resumen secundario, no a una cita en un foro. La verificación que el profesional necesita hacer dura segundos por enlace, no minutos por consulta paralela en bases de datos.

Para una sentencia citada en una respuesta sobre arrendamientos, el flujo es similar: enlace directo al CENDOJ con la ficha de la sentencia, donde aparecen sala, ponente, fecha, número de recurso y el texto íntegro. Para un criterio interpretativo de la AEAT, enlace a la consulta vinculante publicada en el portal oficial. Para una norma autonómica, enlace al boletín autonómico (DOGC, DOG, BOJA, BOC, DOGV, BOCM, etc.).

Por qué seis capas, y no una sola

El derecho español es estratificado. Una respuesta correcta sobre alquiler en Valencia requiere combinar:

• La LAU 29/1994 estatal (BOE).
• El RDL 7/2019 que reformó la LAU para zonas tensionadas (BOE).
• La declaración formal de zona tensionada que cada comunidad autónoma debe hacer para activar los topes (boletín autonómico, en Valencia el DOGV).
• La jurisprudencia interpretativa del TS y de los TSJ sobre prórrogas, fianzas y desistimiento (CENDOJ).
• Los criterios administrativos sobre fiscalidad del arrendador (Dirección General de Tributos, BOE).

Una IA con un corpus único indiferenciado mezclaría estas capas y produciría respuestas con jerarquía normativa incorrecta o citas confusas. Legatiq estructura el corpus en seis capas y prioriza recuperación según el tipo de pregunta:

Capa	Contenido	Fuente oficial
Estatal consolidado	Leyes y reales decretos vigentes	BOE consolidado
Autonómica	Leyes, decretos, órdenes regionales	Boletines de las diecisiete comunidades
Local	Ordenanzas municipales relevantes	Boletines provinciales y municipales
Jurisprudencia	TS, TC, AN, AP, TSJ	CENDOJ
Entidades públicas	Criterios y consultas vinculantes	AEAT, TGSS, INSS, SEPE, DGT
Europea	Reglamentos, directivas, jurisprudencia TJUE	DOUE, CURIA

Cuando el usuario pregunta, el orquestador identifica qué capas son relevantes y dispara recuperación en paralelo en cada una. Las síntesis técnicas de cada capa se combinan para producir la respuesta final, citando cada nivel donde aplica.

El flujo interno: del input del usuario al enlace verificable

Para un usuario, la respuesta de Legatiq es texto con enlaces. Internamente, ese texto pasa por varios pasos:

1. Análisis de intención. El sistema clasifica la pregunta: legal vs no legal, qué áreas del derecho involucra, qué nivel de detalle se está pidiendo, si hay documentos adjuntos.
2. Plan de investigación. El orquestador decide qué capas consultar y con qué prioridad. Si la pregunta es claramente sobre IRPF, prioriza estatal consolidado y AEAT. Si menciona Cantabria, añade autonómica con prioridad.
3. Recuperación en paralelo. Cada capa relevante ejecuta su búsqueda vectorial sobre su corpus específico, devuelve los pasajes más relevantes y los filtra por relevancia real (no solo similitud léxica).
4. Expansión y verificación. Para cada pasaje recuperado, el sistema reconstruye el contexto necesario (artículo completo, párrafo siguiente, encabezado de capítulo) para que la cita tenga sentido fuera del fragmento aislado.
5. Síntesis técnica por capa. Cada capa produce un mini-resumen con sus citas, anclado a los pasajes recuperados.
6. Síntesis final. La respuesta combina las síntesis por capa con su jerarquía correcta, citando cada nivel donde aplica.
7. Entrega al usuario. La respuesta llega con sus enlaces, listos para verificar.

Cada paso conserva la traza del pasaje original. Cuando ves en la respuesta un enlace al BOE de la Ley 35/2006, ese enlace no se ha generado al final como un toque cosmético: lleva ahí desde el paso 3, y se ha mantenido hasta la entrega.

La verificación humana exige justamente esto

El Reglamento UE 2024/1689 (AI Act), artículo 14, exige supervisión humana efectiva sobre los sistemas de IA de alto riesgo. El anexo III, punto 8.a), sitúa en esa categoría los sistemas destinados a ayudar a una autoridad judicial, o a quien actúe en su nombre, a investigar e interpretar los hechos y el Derecho; la asistencia jurídica que un despacho presta a sus clientes no figura en esa lista. La supervisión humana no puede ser nominal: el operador humano debe poder entender la salida, contrastarla con la fuente y revertirla cuando sea incorrecta.

La pregunta operativa es cómo de costosa es esa verificación. Si la IA entrega la afirmación sin enlace, el operador debe ir a buscar la fuente desde cero, lo que destruye buena parte del ahorro de tiempo que la IA prometía. Si la IA entrega la afirmación con enlace verificable a la fuente oficial, la verificación se hace de un clic.

La trazabilidad de Legatiq no es un añadido para impresionar al usuario: es la condición necesaria para que la verificación humana —la que el AI Act exige a los sistemas de alto riesgo, y la que el deber de diligencia profesional exige al abogado en todo caso— sea operativamente viable en el flujo profesional diario. Legatiq no entra en la categoría de alto riesgo del anexo III, pero aplica ese mismo estándar por decisión propia. Sin trazabilidad, el deber de verificar y el ahorro de tiempo entran en contradicción. Con trazabilidad, ambos conviven.

Lo que la trazabilidad no resuelve

Es importante ser honestos sobre los límites. La trazabilidad reduce el riesgo de alucinación factual (citar lo que no existe), pero no elimina otros riesgos:

• Riesgo de interpretación: el sistema puede haber elegido el pasaje correcto del BOE pero interpretarlo de forma matizable. La verificación humana sigue siendo necesaria para la lectura final.
• Riesgo de cobertura: el corpus puede no contener una norma muy reciente o una sentencia muy específica. Cuando esto ocurre, Legatiq lo declara explícitamente en lugar de inventar.
• Riesgo de aplicación al caso concreto: la respuesta se basa en el supuesto general; los matices del caso concreto pueden requerir asesoramiento humano cualificado. Legatiq lo recuerda en cada respuesta legal.

La trazabilidad resuelve la categoría de errores más peligrosa (la inventiva pura) y deja al humano la categoría que el humano tiene que asumir de todas formas (la interpretación final del caso). Es la división correcta del trabajo entre IA y profesional.

En síntesis

La trazabilidad en Legatiq es:

• Decisión de arquitectura, no funcionalidad opcional. Surge de un flujo RAG por capas con corpus oficial.
• Cada afirmación lleva el enlace al BOE, CENDOJ, AEAT, TGSS, boletín autonómico o DOUE relevante. Verificación de un clic.
• Seis capas distintas porque el derecho español es estratificado y mezclarlas pierde precisión.
• Compatible con el estándar de verificación humana del AI Act, sin convertirlo en un coste operativo prohibitivo.
• Honesta sobre sus límites: reduce la alucinación factual, no elimina el riesgo interpretativo.

La pregunta para cualquier IA jurídica es directa: ¿cada afirmación de la respuesta lleva el enlace a la fuente oficial donde puede verificarse? Si la respuesta es no, la trazabilidad es declarativa. Si la respuesta es sí, la trazabilidad es operativa.

Para profundizar

Para conocer las fuentes exactas que consulta Legatiq y el detalle de cada capa, las seis fuentes oficiales que lee Legatiq.

Para ver la arquitectura completa con orquestador, herramientas y memoria entre turnos, Legatiq no es un chatbot: arquitectura de una IA jurídica con biblioteca por capas.

Para entender el problema estructural que la trazabilidad mitiga, alucinaciones de IA en derecho: las cuatro categorías que documenta Stanford.